자주 묻는 질문
트위그팜의 솔루션과 도입 절차, 데이터 관리, 연구개발에 대해 자주 묻는 질문에 답합니다.
회사
트위그팜은 어떤 회사인가요?
트위그팜은 영상·문서·이미지·음성을 이해하고 업무에 활용하는 콘텐츠 AI 기업입니다. 콘텐츠 검색·번역·더빙, AI 영상 제작, 브랜드 진단, 채용 문서 검수, 학습 데이터 구축과 지식그래프를 제공합니다. 2016년 기계번역 연구에서 출발해 미디어·공공기관·기업의 실제 프로젝트에 기술을 적용해 왔습니다.
이 질문 링크 복사설립은 언제이고 어떤 이력이 있나요?
2016년 설립해 신경망 기계번역 연구를 시작했습니다. 2018년 글로벌 협업 플랫폼 개발, 2021년 멀티모달 데이터 연구를 거쳐 2023년 LETR WORKS를 출시했습니다. 2023년 싱가포르 아시아 법인과 광주 AI 데이터센터를 설립했고, 2020~2025년에는 NIA AI 학습 데이터 구축 사업을 6년 연속 수행했습니다.
이 질문 링크 복사사업장은 어디에 있나요?
서울 본사는 서초구 서운로26길 9, 펜타타워 4층에 있습니다. 서울 강동구에는 기업부설연구소가 있으며, 광주 AI 데이터센터와 싱가포르 아시아 법인도 운영합니다. 각 사업장의 주소와 지도는 회사소개 페이지의 사업장 안내에서 확인하실 수 있습니다.
이 질문 링크 복사어떤 분야의 고객사와 협업해 왔나요?
방송·미디어, 엔터테인먼트·웹툰, 교육·출판, 공공기관, 기업·글로벌 서비스 분야에서 프로젝트를 수행해 왔습니다. 회사소개 페이지에서 SBS, CJ ENM, 키다리스튜디오, 웅진씽크빅, NIA 등 주요 고객·파트너를 확인할 수 있습니다. 고객사별 수행 범위는 다르며, 전문 번역 더빙 서비스 페이지에서는 콘텐츠별 프로젝트와 납품 사례도 소개합니다.
이 질문 링크 복사솔루션
어떤 솔루션이 있나요?
현재 여덟 가지 솔루션을 소개합니다. 콘텐츠 검색·관리 플랫폼 LETR WORKS, AI 답변 속 브랜드를 진단하는 AI Signal, 촬영본을 정리하는 Preview Note, 전문 번역 더빙 서비스, AI 학습 데이터 구축, 정기 영상을 제작하는 AI Content Production, 채용 문서 검수 도구 Litmus, 사실·관계·출처를 연결하는 LETR K-Graph입니다.
이 질문 링크 복사LETR WORKS로 어떤 작업을 할 수 있나요?
영상·이미지·문서·오디오를 한곳에서 관리하고, 필요한 내용이나 장면을 검색합니다. 찾은 원본에서 자막·번역·더빙 작업을 이어가고 결과물을 함께 관리할 수 있습니다. 접근을 허용한 바이어에게 온라인 상영관을 공유하고 시청 현황도 확인합니다. 영상 검색용 색인은 필요한 자산에 선택적으로 적용합니다.
이 질문 링크 복사LETR WORKS와 LETR AI는 어떤 관계인가요?
현재 서비스명은 LETR WORKS(레터웍스)입니다. LETR AI(레터 AI)로 이름을 변경할 예정이며, 아직 변경되지는 않았습니다. 별개의 서비스가 아니라 같은 서비스의 현재 명칭과 예정 명칭입니다.
이 질문 링크 복사LETR WORKS와 전문 번역 더빙 서비스는 어떻게 다른가요?
LETR WORKS는 팀이 콘텐츠를 관리하고 검색·번역·더빙 작업을 운영하는 플랫폼입니다. 전문 번역 더빙 서비스는 번역가와 검수자가 AI 초안을 검토하고, 합의한 형식의 결과물을 납품하는 서비스입니다. 자체 번역·검수 인력이 있는지, 전문가 수행까지 필요한지에 따라 이용 범위를 정할 수 있습니다.
이 질문 링크 복사AI Signal은 무엇을 진단하나요?
AI가 브랜드나 작품을 얼마나 언급하는지, 어떤 정보와 출처를 함께 제시하는지 진단합니다. 3개 AI 모델의 한국어·영어 답변을 비교해 이름 혼동, 누락, 잘못된 설명을 확인합니다. 웹페이지 가독성·브랜드 식별·인용 등 8개 자체 점검 항목과 콘텐츠의 메타데이터·수요·시청 경로·도달 범위를 살펴 개선 우선순위를 정합니다.
이 질문 링크 복사AI Signal 진단 결과는 어떻게 활용하나요?
사용한 질문과 응답, 모델별 언급·인용 현황, 잘못 알려진 정보와 개선 과제를 확인할 수 있습니다. 웹페이지나 콘텐츠 정보를 보완한 뒤 질문·모델·언어 등 같은 조건으로 다시 측정해 변화를 살펴봅니다. AI 답변은 모델과 측정 시점에 따라 달라지며, 진단 점수는 매출 증가나 특정 답변의 노출을 보장하는 값이 아닙니다.
이 질문 링크 복사Preview Note는 어떤 문제를 해결하나요?
촬영본의 인물·말자막·화면 설명을 타임코드에 맞춰 정리해, 대사를 받아 적고 장면을 확인하는 작업을 줄입니다. 제작진은 장면별 소제목과 인물 정보를 보며 필요한 구간을 찾고 편집을 준비할 수 있습니다. 결과물은 검토용 초안이며, 인물명·겹친 대사·특수한 사물의 설명은 원본과 대조해 확인합니다.
이 질문 링크 복사Preview Note에 무엇을 제공하고, 어떤 파일을 받나요?
촬영 원본 영상을 제공하고, 프로그램·등장인물·장소 정보가 있는 기획서는 선택적으로 함께 전달할 수 있습니다. 기획서의 고유명사는 인물과 용어를 확인하는 데 활용합니다. 결과는 방송사 서식에 맞춘 DOCX와 같은 내용의 Markdown으로 받아 수정하고 공유합니다. 실제 촬영본과 사용 중인 서식으로 품질과 작업시간을 먼저 확인합니다.
이 질문 링크 복사어떤 언어와 파일 형식을 지원하나요?
LETR WORKS의 번역 지원 범위는 16개 언어이며 콘텐츠와 기능에 따라 적용 가능한 언어 조합을 확인합니다. 영상·자막은 MP4·MOV·MXF와 SRT·VTT·TTML 등을, 웹툰은 PSD를, 문서는 PDF·DOCX·PPTX·XLSX·HWPX 등을 다룹니다. 원본의 편집 가능 여부와 서식, 목표 언어를 확인한 뒤 처리 방식과 납품 형식을 정합니다.
이 질문 링크 복사전문 번역 더빙 서비스의 결과물과 검수 범위는 어떻게 되나요?
영상은 번역 자막·더빙 음성·합의한 규격의 영상으로, 웹툰은 편집 가능한 PSD와 확인용 PNG로, 전문 문서는 합의한 문서 형식으로 납품합니다. AI 초안을 전문가가 원문과 대조해 표현·문맥·타이밍·서식을 검수합니다. 기존 번역메모리와 용어집을 활용하고, 확정한 표현을 다음 회차에도 이어서 사용할 수 있습니다.
이 질문 링크 복사AI 학습 데이터 구축은 어떤 작업을 포함하나요?
AI가 학습할 목적에 맞춰 데이터 종류와 분류 기준을 설계하고, 영상·음성·이미지·문서를 가공해 검수합니다. 번역 말뭉치, 음성 전사, 이미지 설명, 영상·문제 쌍, 전문 분야 라벨링 등을 다룹니다. 소규모 샘플로 작업 지침과 형식을 먼저 확인한 뒤 합의한 분량의 학습용 데이터셋을 납품합니다.
이 질문 링크 복사학습 데이터의 품질은 어떻게 확인하나요?
설계, 가공, 최종 데이터셋의 3단계로 확인합니다. 라벨 정의와 표본 구성을 검토하고, 가공 결과의 오류·누락·원천 자료와의 대응을 점검한 뒤 최종 분량·형식·품질 기준을 확인합니다. 허용 오류와 재검수 기준은 착수 시 합의하며, 납품 데이터의 품질과 그 데이터로 학습한 모델의 성능은 구분해 평가합니다.
이 질문 링크 복사AI Content Production으로 어떤 영상을 만들 수 있나요?
뉴스 요약, 시장 브리핑, 기업 소식, 교육 콘텐츠처럼 반복 발행하는 영상을 제작합니다. 확정 원고나 데이터를 바탕으로 음성·자막·그래픽을 구성하고, 로고·색상·글꼴을 반영한 브랜드 템플릿을 적용합니다. 전문가가 후편집과 검수를 진행하며, 다국어 버전과 정기 발행 범위는 영상 길이·제작 편수·일정에 맞춰 정합니다.
이 질문 링크 복사Litmus가 지원자의 합격이나 탈락을 결정하나요?
아닙니다. Litmus는 채용 문서에서 담당자가 확인할 부분과 원문 근거를 정리하는 검수 도구입니다. 분량·공백·반복은 규칙으로 확인하고, 블라인드 정보·기관명 오기재·비속어 등은 문맥과 기관 지침을 함께 검토합니다. 표절 의심은 유사도와 연속 일치를 함께 확인하며, 최종 적격 여부와 채용 결과는 담당자가 결정합니다.
이 질문 링크 복사LETR K-Graph는 무엇인가요?
영화·드라마·음악·웹툰·소설의 작품, 인물, 제작사, 배역과 원작 관계를 연결한 콘텐츠 지식그래프입니다. 관련 사실을 따라 필요한 근거를 찾고, LLM이 그 근거를 읽기 쉬운 답변으로 정리합니다. 출처와 검토 상태를 확인할 수 있으며, 필요한 근거가 없을 때는 답변할 수 없음을 알리도록 설계했습니다.
이 질문 링크 복사LETR WORKS와 LETR K-Graph는 어떻게 다른가요?
LETR WORKS는 보유한 영상·문서 등에서 내용과 장면을 찾고 번역·더빙·공유로 이어가는 플랫폼입니다. K-Graph는 작품·인물·원작 사이의 사실과 관계를 탐색하고, AI 답변의 근거를 확인하는 데 초점을 둡니다. 파일 속 내용을 찾는 업무인지, 여러 대상의 관계를 조사하는 업무인지에 따라 필요한 기능을 검토할 수 있습니다.
이 질문 링크 복사도입·가격
어떤 솔루션부터 도입해야 할지 모르겠어요.
개선하고 싶은 업무를 기준으로 시작하시면 됩니다. 콘텐츠 검색·관리는 LETR WORKS, 브랜드의 AI 답변 노출 점검은 AI Signal, 촬영본 정리는 Preview Note가 적합합니다. 번역·더빙, 학습 데이터, 정기 영상, 채용 문서 검수, 콘텐츠 관계 조사도 각각의 솔루션으로 상담할 수 있습니다. 사용 중인 자료와 원하는 결과물을 알려주시면 필요한 범위를 제안해 드립니다.
이 질문 링크 복사도입 방식은 어떻게 되나요?
팀이 플랫폼을 직접 운영하거나, 전문가가 작업과 검수를 수행하는 서비스를 이용할 수 있습니다. 기존 CMS·DAM 등과의 시스템 연동이나 전용 환경 구축도 필요한 기능과 보안 요구를 기준으로 협의합니다. 모든 솔루션의 이용 방식이 같지는 않으므로 실제 자료, 운영 인력, 결과물과 일정에 맞춰 구성을 정합니다.
이 질문 링크 복사가격은 어떻게 책정되나요?
솔루션별로 사용 기능, 처리량, 결과물과 전문가 검수 범위를 확인해 산정합니다. 번역은 언어·분량·납품 형식, 영상 제작은 길이·편수·발행 주기, 데이터 구축은 데이터 종류·가공 난도·품질 기준이 주요 조건입니다. 검색용 영상 색인은 필요한 자산에 선택 적용할 수 있습니다. 샘플과 예상 물량을 바탕으로 견적을 안내해 드립니다.
이 질문 링크 복사도입 전에 샘플로 확인할 수 있나요?
실제 업무 자료를 활용해 도입 범위를 검토할 수 있습니다. 검색은 샘플 콘텐츠와 질문, Preview Note는 촬영본과 문서 서식, Litmus는 지원서 표본과 기관 지침으로 결과를 확인합니다. 번역·데이터 구축·영상 제작은 소규모 샘플로 품질과 납품 형식을 맞춥니다. 샘플 범위·일정·비용은 솔루션별로 협의합니다.
이 질문 링크 복사어느 정도 규모부터 효과를 확인할 수 있나요?
자료의 분량뿐 아니라 반복 작업의 빈도와 검수 시간이 중요합니다. 회차별 번역에는 승인한 용어와 번역문을, 정기 영상에는 브랜드 템플릿을 재사용해 반복 작업을 줄일 수 있습니다. 도입 전 샘플에서 기존 작업시간, 수정량, 검수 범위와 처리비용을 비교해 판단합니다. 효과가 나타나는 물량이나 회차를 일률적으로 정하지는 않습니다.
이 질문 링크 복사소개된 기능은 모두 바로 이용할 수 있나요?
솔루션별로 현재 제공 기능과 일부 제공 기능, 개발 계획을 구분해 안내합니다. LETR WORKS의 숏폼 생성·RAG 챗봇·외부 커넥터 등은 로드맵 항목이며, K-Graph와 AI Signal을 연결하는 대상 검색 API도 계획 단계입니다. 도입 시 필요한 기능의 제공 상태, 연동 범위와 적용 일정을 상세 페이지와 상담을 통해 확인합니다.
이 질문 링크 복사데이터·보안
우리 콘텐츠와 검수 데이터는 어떻게 다뤄지나요?
LETR WORKS와 전문 번역 서비스의 고객 콘텐츠는 공용·범용 모델 학습에 사용하지 않으며, 승인한 번역과 용어는 고객 전용 번역메모리·용어집으로 활용합니다. Litmus의 지원자 데이터는 해당 채용 건의 검토에 사용하고 보관 기간과 파기 시점은 기관 정책에 맞춰 정합니다. 접근 권한과 외부 처리 범위, 전용 환경이 필요한지는 도입 시 확인합니다.
이 질문 링크 복사보안·품질 인증은 어떤 범위를 확인할 수 있나요?
회사소개 페이지에 ISO/IEC 27001·27701·27017·27018 인증을 안내하며, 인증범위는 인공지능 기술을 활용한 콘텐츠 현지화 SaaS 서비스입니다. 레터웍스와 지콘스튜디오의 해당 버전은 GS 인증 1등급을 받았고, LETR API의 TTA 품질·성능 시험 이력도 확인할 수 있습니다. ISO 9001·14001은 2016년 취득 이력으로 구분하며, 각 증서의 대상과 유효기간을 확인하실 수 있습니다.
이 질문 링크 복사AI 처리는 어디에서 이루어지나요?
LETR WORKS의 임베딩, 검색 결과 순서를 조정하는 리랭킹, 이미지 속 글자를 읽는 OCR은 자체 GPU 추론을 활용합니다. 사용하는 기능에 따라 처리 구성이 달라지므로 모든 자료가 같은 경로로 처리된다고 보지는 않습니다. 도입 시 자료의 외부 처리 범위, 검색 색인 대상, 접근 권한과 운영 환경을 함께 정합니다.
이 질문 링크 복사R&D
연구개발과 데이터 구축 실적은 어떻게 되나요?
2020~2025년 NIA AI 학습 데이터 구축 사업을 6년 연속 수행하며 AI Hub 데이터셋 19종을 구축했습니다. 주관 기관으로 10종, 참여 기관으로 9종을 수행했고, 2017년부터 국가 R&D 과제 5건의 수행 이력도 보유하고 있습니다. 연구개발 성과 페이지에서 과제별 연도·역할·구축량을 확인할 수 있으며, 데이터 분량은 원천·라벨링 등 집계 기준을 구분해 보아야 합니다.
이 질문 링크 복사보유한 특허가 있나요?
연구개발 페이지의 2025년 12월 집계 기준으로 국내외 등록 특허 10건을 보유하고 있습니다. AI 번역·멀티모달 콘텐츠 처리, 학습 데이터, SaaS·업무 흐름 관련 기술이 포함됩니다. 지식재산권 페이지에서는 등록 특허와 출원 중인 특허, 주요 상표를 구분해 소개합니다.
이 질문 링크 복사홈페이지의 검색 재현율 95.8%는 어떤 의미인가요?
2026년 5월 MIRACL-ko 약 30만 문서 평가셋에서 측정한 한국어 문서 검색 R@10입니다. 상위 10개 검색 결과에 대한 재현율이며, 서비스 전체 정확도나 영상·이미지 검색 성능을 하나로 나타낸 수치는 아닙니다. LETR WORKS 상세 페이지에서 데이터셋과 측정 조건을 확인하고, 실제 도입에서는 고객 자료와 질문으로 검색 품질을 검토합니다.
이 질문 링크 복사K-Graph의 답변 정확도 99.1%는 어떻게 측정했나요?
2026년 9월 1일 내부 비교 실험에서 정답이 있는 질문 119개 중 109개에 답변했고, 그중 108개가 정답이었습니다. 99.1%는 답변한 문항 기준이며, 119개 전체 기준 정답률은 90.8%입니다. K-Graph 데이터에서 만든 한국 콘텐츠 질문을 사용하고 비교 LLM의 웹 검색을 끈 조건이므로, 모든 분야나 실제 고객 환경의 성능을 보장하는 수치는 아닙니다.
이 질문 링크 복사문의
도입이나 제휴는 어떻게 문의하나요?
홈페이지의 문의 페이지 또는 hello@twigfarm.net으로 연락해 주세요. AI 솔루션 도입, 공동 연구·R&D, AI 데이터·AX 프로젝트, 미디어·콘텐츠 협업, 글로벌 파트너십 등 문의에 가까운 유형을 선택하실 수 있습니다. 개선하려는 업무와 필요한 결과물을 알려주시면 담당 팀이 검토해 안내드립니다.
이 질문 링크 복사상담할 때 어떤 정보를 준비하면 좋나요?
현재 작업 방식, 자료 종류와 예상 분량, 원하는 결과물, 필요한 언어와 일정을 알려주시면 도움이 됩니다. 사용 중인 시스템이나 보안 조건, 예산 범위가 있다면 함께 남겨주세요. 문의 양식에는 이름·이메일·문의 유형·문의 내용이 필요하며, 접수 후 영업일 기준 2~3일 안에 담당 팀이 회신드립니다.
이 질문 링크 복사공동연구나 산학협력도 가능한가요?
국가 R&D 과제, 산학 공동 연구, 기술 실증과 PoC, 학습 데이터 구축 등 협업을 논의할 수 있습니다. 연구개발 페이지에서 수행 과제와 기술 분야를 살펴보시고, 문의 페이지의 공동 연구·R&D 유형으로 연구 목표와 필요한 기술, 참여 기관과 일정을 알려주세요.
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