트위그팜, 멀티모달 K-스톡 데이터 구축으로 초거대 AI 사업 ‘우수’ 등급 달성
트위그팜 컨소시엄, 「2025년도초거대 AI 확산 생태계 조성사업」 최종평가 ‘우수’ 획득
트위그팜 컨소시엄, 「2025년도초거대 AI 확산 생태계 조성사업」 최종평가 ‘우수’ 획득
트위그팜 컨소시엄은 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관한 「2025년도 초거대 AI 확산 생태계 조성사업」 8번 과제 – ‘K-스톡 콘텐츠 데이터 구축’ 사업에서 최종평가 ‘우수’ 등급을 획득하였습니다.
이번 평가는 데이터 품질, 구축 체계, 기술적 완성도, 활용 가능성 등 전반적인 수행 역량을 종합적으로검증하는 절차로, 트위그팜 컨소시엄은 전 항목에서 높은 평가를 받으며 우수 등급을 달성하였습니다.
■ 과제 개요 – K-스톡콘텐츠 데이터 구축
본 과제는 초거대 AI 시대에 요구되는 고품질·대규모 멀티모달 학습용 데이터를 구축·개방하기 위한 국가 사업입니다.
특히, 한국적 문화·지리·생활 맥락을 반영한 이미지-텍스트 기반의 멀티모달 데이터셋을 구축하여, 글로벌 생성형 AI 환경에서 한국형 데이터 경쟁력을 확보하는 것을목표로 하였습니다.
주요 구축 내용은 다음과 같습니다.
- 이미지 50,000장 이상 확보 및 정제
- 한국어·영어 각 50만 문장 이상 캡셔닝 데이터 구축
- 객체·행동·맥락·의도·문화적 배경을 포함한 고도화된 추론형 메타데이터 설계
- AI-Hub 공개 기준에 부합하는 데이터 구조 및 품질 체계 수립
본 데이터는 향후 멀티모달 초거대 AI 모델 학습, 영상 검색(Image Retrieval), 문화 기반 생성형 AI 고도화 등에 활용될 예정입니다.
■ 과제의 전략적 의미
본 사업은 단순 데이터 제작을 넘어 다음과 같은 의미를 갖습니다.
- 한국형 멀티모달 데이터 경쟁력 확보 글로벌 AI 시장에서 비영어권 문화 데이터는 상대적으로 부족한 상황입니다. K-스톡 데이터는 한국적 맥락을 반영한 고품질 학습 데이터를 체계적으로 구축함으로써, 한국 문화 기반 AI 서비스의 토대를 마련하였습니다.
- 초거대 AI 생태계 확산 기여 AI-Hub 공개를 통해 연구기관·기업·스타트업이 활용 가능한 국가 단위 데이터 인프라를 구축하였습니다.
- 데이터-모델 연계형 설계 단순 수집이 아닌, 실제 AI 모델 학습 및 유효성 검증까지 고려한 구조적 설계를 적용하여 데이터 활용성을 극대화하였습니다.
■ 트위그팜의 핵심 기술 역량
이번 과제 수행 과정에서 트위그팜은 다음과 같은 기술적 강점을 기반으로 사업을 수행하였습니다.
1. 멀티모달 데이터 설계 역량
- 이미지-텍스트 통합 구조 설계
- 추론 기반 캡셔닝 프롬프트 엔지니어링
- 문화·맥락 정보까지 반영한 고도화 메타데이터 정의
2. 자동화 + 휴먼검수 결합 프로세스
- 대규모 자동 캡셔닝 시스템 구축
- 단계별 휴먼 검수 및 1-Cycle 반복 품질 점검 체계 운영
- 정량·정성 평가 병행
3. 모델 기반 유효성 검증 체계
- 영상 검색(Image Retrieval) 모델 기반 성능 검증
- Recall 지표를 활용한 데이터-모델 적합성 검증
- 데이터 품질을 AI 성능과 연계하여 검증하는 체계 도입
4. 보안 및 관리 체계
- 체계적인 품질위원회 및 품질관리 조직 운영
- 데이터 접근·로그 관리 등 보안 체계 강화
- AI-Hub 공개 기준에 맞춘 산출물 구조화
■ ‘우수’ 평가를받은 주요 요인
최종평가에서 ‘우수’ 등급을획득한 예상되는 요인은 다음과 같습니다.
- 대규모 데이터 구축의 안정적 수행
- 체계적인 저작권 확보 및 비식별화 처리
- 고도화된 캡셔닝 설계 및 추론형 데이터 구조
- 반복적 품질 검증 프로세스(1-Cycle 기반 자가점검)
- AI 모델 기반 유효성 검증 수행
- 데이터 확산 및 활용 전략의 구체성
이는 단순 데이터 납품을 넘어, 설계·구축·검증·활용까지 전과정을 아우르는 통합 역량을 인정받은 결과입니다.
■ 향후 계획
트위그팜은 본 사업을 통해 축적된 멀티모달 데이터 구축 기술과 품질관리 체계를 기반으로,
- 초거대 AI 학습 데이터 고도화
- 한국 문화 특화 데이터 확장
- 산업 수요 기반 AI 데이터 서비스 개발
을 지속적으로 추진해 나갈 계획입니다.
■ 문의
본 사업 및 데이터 구축 관련 문의는 아래 이메일로 연락해주시기 바랍니다.