우리 브랜드가 나오는지 확인
추천·비교 질문에 브랜드가 얼마나 언급되고 어떤 출처와 함께 소개되는지 살펴봅니다.
AI 답변 속 브랜드 진단
AI가 우리 브랜드와 콘텐츠를 어떻게 소개하는지 확인하고, 고쳐야 할 정보를 찾아드립니다.
AI 답변에서 브랜드와 작품이 어떻게 소개되는지 알고 싶은 마케팅·콘텐츠 담당자에게 적합합니다.
추천·비교 질문에 브랜드가 얼마나 언급되고 어떤 출처와 함께 소개되는지 살펴봅니다.
모델과 언어별 답변을 비교해 이름 혼동, 누락된 정보, 잘못된 설명을 확인합니다.
웹페이지와 콘텐츠 정보를 점검해 개선할 일을 우선순위로 정리하고, 이후 결과와 비교합니다.
브랜드명이나 작품명을 입력한 결과 하나로 판단하지 않습니다. 고객이 실제로 할 만한 추천·정의·비교·신뢰 질문을 정하고, 모델과 언어별 답변을 수집해 어디에서 어떻게 소개되는지, 어떤 정보가 빠졌는지를 정리합니다.
| 산출물 | 확인할 수 있는 내용 |
|---|---|
| 모델별 진단 결과 | 모델별 브랜드 언급률·인용률, 비교 대상 대비 노출, 사용한 질문과 응답 |
| 답변·출처 확인 자료 | 작품명·인물·브랜드를 혼동한 답변, 누락된 정보, 실제 인용 출처 |
| 개선 과제 목록 | 웹페이지·메타데이터·시청 경로에서 먼저 보완할 항목과 우선순위 |
| 시점별 비교 | 질문·모델·언어·측정 날짜를 기록한 진단 결과의 변화 |
브랜드 진단은 기업이나 서비스가 AI 답변에서 알려지고 인용되는 양상을 살펴봅니다. 콘텐츠 진단은 작품·인물·원작 등 구체적인 사실이 언어별로 어떻게 설명되는지 확인합니다. 발견성 진단은 콘텐츠 정보와 실제 시청 경로가 연결되는지를 살펴봅니다.
| 브랜드 점검 항목 | 확인하는 정보 |
|---|---|
| 페이지 가독성 | 제목 계층, 본문 구조와 읽을 수 있는 콘텐츠 |
| 브랜드 식별 | 회사·제품의 이름, 별칭, 식별 정보 |
| 실제 언급·인용 | AI 답변에 등장하는 이름과 연결 출처 |
| 크롤러 접근 | 접근 정책과 콘텐츠 제공 상태 |
| 구조화 데이터 | 페이지 본문과 구조화 정보의 일치·누락 |
| 신뢰 근거 | 저자·기관·출처 등 확인 가능한 정보 |
| YouTube | 영상·채널 정보의 노출과 연결 |
| 다국어 | 한국어·영어 정보와 언어별 연결 상태 |
이 8개 항목은 트위그팜의 자체 진단 체계입니다. 특정 AI 서비스의 공식 평가 지표가 아니며, llms.txt 등 파일 하나의 유무를 모든 AI 검색 서비스의 필수 노출 조건으로 보지 않습니다.
3개 AI 모델을 대상으로 추천·정의·대안·신뢰 시나리오를 점검하고, 한국어와 영어 답변을 비교합니다. 같은 브랜드가 한 모델에서는 잘 소개되지만 다른 모델에서는 누락되거나, 영어 작품명이 다른 작품과 혼동되는 차이를 확인할 수 있습니다.
동명이인·동명 작품은 별칭과 식별 정보를 대조합니다. 경쟁사와의 비교도 동일한 질문 조건에서 진행해 상대적 노출을 살펴봅니다.
| 점검 항목 | 콘텐츠 사업자가 확인할 내용 |
|---|---|
| 메타데이터 완성도 | 작품명·설명·출연진·식별 정보가 충분하고 일치하는가 |
| 수요 신호 | 어떤 작품과 언어권에 관심이 나타나는가 |
| 시청 경로 | 볼 수 있는 플랫폼과 지역 정보가 정확하게 연결되는가 |
| 도달 범위 | 어느 언어권과 모델에서 콘텐츠가 소개되는가 |
FAST 채널·방송 사업자는 시청 경로의 누락을, IP 보유사는 작품 정보의 정확성을, 해외 진출 팀은 언어별 인식 차이를 점검하는 데 활용할 수 있습니다. 발견성 지표는 개선 기회를 찾기 위한 정보이며, 매출 손실이나 증가를 직접 측정한 값은 아닙니다.
AI 답변은 같은 질문에도 달라질 수 있고 모델도 업데이트됩니다. 따라서 측정 조건을 기록하고 절대 점수 하나보다 시점별 추세와 상대 비교를 봅니다. 웹페이지를 수정한 뒤 답변에 반영되는 시점도 서비스마다 다릅니다.
도입 시 진단 대상·비교 대상·언어·질문을 함께 정하고, 결과에서 실제로 수정할 수 있는 항목을 골라 다시 측정합니다.
브랜드·작품, 비교 대상, 고객이 할 만한 질문을 정합니다.
여러 AI 모델에 질문하고 한국어·영어 답변과 인용 출처를 비교합니다.
누락·오류와 개선 우선순위를 확인하고, 같은 조건으로 다시 측정합니다.