답변과 근거를 함께 받기
질문과 관련된 사실을 그래프에서 찾고, 그 근거를 바탕으로 AI가 답변합니다. 인용된 출처를 함께 확인할 수 있습니다.
AI 답변의 근거가 되는 콘텐츠 지식그래프
LETR K-Graph
콘텐츠의 사실과 관계, 출처를 AI에 연결합니다. 작품·인물·원작을 따라 근거를 찾고, 확인할 수 있는 답변을 만듭니다.
콘텐츠 데이터
기준
- 콘텐츠 정보
- 19만+
- 연결 관계
- 45만+
- 출처 근거
- 57만+
검증 전 후보 포함 · 확인된 정보는 별도 관리
한국 콘텐츠 사실 질문 · 내부 비교 실험 ·
LLM 단독 답변보다 높은 정확도
배역·OST·원작 관계를 묻는 질문에서, K-Graph는 연결된 사실을 찾아 답했습니다. 답변한 109건 중 108건을 맞혔습니다.
K-Graph
지식그래프 + LLM
99.1%답변한 경우의 정확도
109건 답변 · 108건 정답
119개 문항 전체 정답률 90.8%
범용 LLM A
모델 지식만 · 웹 검색 없음
67.1%답변한 경우의 정확도
82건 답변 · 55건 정답
119개 문항 전체 정답률 46.2%
범용 LLM B
모델 지식만 · 웹 검색 없음
43.2%답변한 경우의 정확도
37건 답변 · 16건 정답
119개 문항 전체 정답률 13.4%
K-Graph 데이터에서 만든 질문을 사용했으며, 비교 LLM은 웹 검색을 끈 조건입니다. 모든 분야나 검색을 켠 AI 서비스의 성능을 비교한 결과는 아닙니다.
여러 관계를 연결해야 하는 질문까지
원작에서 영상화 작품, OST 참여자로 이어지는 질문에서도 관련 사실을 차례로 찾아 답합니다.
| 질문 유형 | K-Graph | 범용 LLM A | 범용 LLM B |
|---|---|---|---|
| 배역을 연기한 배우 | 92.0% | 60.0% | 18.0% |
| OST를 부른 가수 | 100.0% | 42.0% | 8.0% |
| 원작 → 영상화 → OST | 63.2% | 21.1% | 15.8% |
평가 조건과 해석 기준
- 총 169개 질문: 정답이 있는 119개와 의도적으로 답이 없게 만든 50개입니다. 같은 질문·답변 형식·채점 방식과 ‘모르면 모른다고 답하라’는 지시를 적용했습니다.
- K-Graph는 지식그래프와 LLM을 결합한 시스템입니다. 비교 모델과 같은 LLM에 그래프만 추가한 실험은 아닙니다. 비교 모델명은 A·B로 익명 표기했습니다.
- 답이 없는 50개 질문에서는 세 시스템 모두 오답이 1건씩 나왔습니다. 위 정확도 비교에는 이 50개 문항을 합산하지 않았습니다.
- K-Graph의 오답 1건은 이름 표기 차이에 따른 채점 결과로, 보고서의 원래 점수를 유지했습니다. K-Graph가 답하지 못하고 비교 모델이 맞힌 질문도 4건 있었습니다.
- 출처가 있다는 사실이 검증 완료를 뜻하지는 않습니다. 답변의 출처·검토 상태와 그래프의 데이터 범위를 함께 확인해야 합니다.
출처: 트위그팜 「K-Graph 정확도 보고서」, 2026-09-01 내부 실험. 보고된 결과를 요약했습니다.
이런 일을 도와드립니다
콘텐츠의 세부 사실을 확인하는 기획·사업팀과, AI 답변에 신뢰할 수 있는 지식 기반이 필요한 서비스 운영팀에 적합합니다.
여러 관계를 한 번에 연결하기
원작에서 드라마, OST 참여자로 이어지는 질문도 작품·인물 사이의 관계를 따라 찾아봅니다.
확인할 수 있는 범위 구분하기
출처와 검토 상태를 살펴보고, 근거가 부족한 질문은 답변할 수 없음을 알립니다. 추가 확인이 필요한 정보도 구분합니다.
작품에서 관계로 이어지는 데이터
작품·인물·제작사·배역을 연결해 콘텐츠의 맥락을 살펴봅니다.
콘텐츠 작품34,375
영화·드라마·음악·웹툰·소설 등
작품 ↔ 원작·각색 작품출연·제작 참여36,033인물
제작·배급8,199제작사·방송사 등 조직
등장 작품·연기자111,380배역·캐릭터
가창·멤버십503음악 그룹
- 영화8,270
- 드라마4,409
- 웹툰2,008
- 노래10,581
- 앨범6,948
출처 대조·검토로 확인5,133건관계·속성 정보
규모와 함께, 정보의 근거를 관리합니다
총 547,090건의 관계·속성 정보를 출처와 검증 상태에 따라 관리합니다. 확인된 5,133건에는 독립 출처 간 일치 5,124건과 사람 검토 9건이 포함됩니다.
Wikidata, KMDb, MusicBrainz, 만화규장각, 공식 자료 등에서 수집한 콘텐츠 메타데이터를 연결합니다.
집계 기준과 검증 상태 보기
관리 대상은 병합·제외된 대상을 뺀 고유 등록 수입니다. 이 중 551개는 이름과 식별자 등 기본 정보만 갖춘 대상입니다. 작품 수는 원본 파일 수가 아닌 메타데이터 등록 수입니다.
수집 관계 450,315건은 대상과 대상을 잇는 기록입니다. 여기에 공개일·분류 등 속성을 더한 전체 정보가 547,090건입니다. 출처 근거는 같은 정보에 여러 개가 연결될 수 있으며, 출처 사이트 수나 콘텐츠 수와 다릅니다.
- 검증 전 후보
- 540,245
- 독립 출처 간 일치
- 5,124
- 사람 검토 확인
- 9
- 출처 간 충돌 검토 대상
- 1,712
확인된 정보 중 대상 간 관계는 4,769건입니다. 모든 수치는 같은 기준 시점의 집계이며, 정기 수집과 검토에 따라 달라질 수 있습니다.
AI 답변을 업무에 쓰려면, 지식의 근거가 필요합니다
기획·조사·콘텐츠 추천에 AI 답변을 활용하려면 어떤 사실을 바탕으로 답했는지 확인할 수 있어야 합니다. 조연의 배역, OST 참여자, 원작과 영상화 관계처럼 세부 정보가 필요한 질문에서는 그럴듯한 답변 하나가 후속 판단에 영향을 줄 수 있습니다.
K-Graph는 AI가 참고할 콘텐츠의 사실·관계·출처를 구조화합니다. 질문에서 작품과 인물을 식별하고, 연결된 사실을 찾아 LLM의 답변 근거로 전달합니다. 지식그래프가 근거를 찾고, LLM이 그 근거를 읽기 쉬운 답변으로 정리합니다.
찾은 사실에서, 확인할 수 있는 답변까지
예를 들어 ‘이 웹툰을 원작으로 한 드라마의 OST 참여자는 누구인가’라는 질문은 원작 → 영상화 작품 → OST → 참여 인물을 연결해야 합니다. 개별 검색 결과를 사람이 다시 조합하는 작업을 그래프의 관계 탐색으로 돕습니다.
답변에 붙은 근거에서 정보의 출처와 검토 상태를 확인할 수 있습니다. 출처가 있는 정보라도 아직 검토 전일 수 있으며, 그래프에 필요한 근거가 없으면 답변할 수 없음을 알리도록 설계했습니다. 확보한 데이터의 범위와 검토 품질을 함께 관리하는 이유입니다.
콘텐츠를 찾으면, 연결된 맥락까지
영화·드라마·음악·웹툰·소설의 정보는 서로 다른 곳에 흩어져 있습니다. LETR K-Graph는 작품과 인물, 제작사, 배역, 그룹을 고유한 대상으로 정리하고 누가 참여했는지, 어느 회사가 제작했는지, 무엇을 원작으로 삼았는지를 연결합니다.
이름·별칭으로 대상을 찾고, 관련 작품과 사람을 따라가며 콘텐츠의 맥락을 확인할 수 있습니다. 같은 이름을 가진 대상은 외부 식별자와 작품·인물 정보를 함께 확인해 구분합니다.
축적한 데이터를 활용하는 방법
작품·인물·제작사 탐색
하나의 작품에서 출연진과 제작진, 제작사를 살펴보고 관련 작품으로 이동합니다. 콘텐츠 조사와 기획, 파트너 탐색에 필요한 연결 정보를 확인합니다.
원작과 파생 작품 연결
소설·웹툰·드라마·영화의 원작·각색 관계를 따라가며 하나의 IP가 여러 매체로 확장된 흐름을 살펴봅니다. 작품별로 흩어진 정보를 함께 검토할 수 있습니다.
출처를 확인하는 데이터 관리
관계와 속성에 출처, 관측 시각, 검증 상태를 함께 기록합니다. 출처 간 정보가 다르거나 추가 확인이 필요한 항목을 구분하고, 담당자가 검토한 변경 이력을 관리합니다.
현재 제공 범위
콘텐츠·인물·조직·캐릭터 검색, 상세 정보와 이웃 관계 탐색, 원작·각색 연결, 출처 확인과 검토 화면을 운영하고 있습니다. 정확도 보고서에서는 지식그래프와 LLM을 결합한 자연어 질의응답을 평가했습니다. 실제 도입 시에는 필요한 질문 유형과 데이터 범위, 답변 근거를 확인하는 방식을 함께 정합니다.
정기 수집과 출처 점검으로 데이터를 보강하고, 질문에 답할 수 있는 범위를 넓혀갑니다.
LETR WORKS의 AI Signal에서 대상을 검색해 관찰 대상으로 추가하는 API 연동은 계획 단계입니다. 연결된 지식 데이터를 AI 진단에 활용하는 방향으로 확장합니다.
수집 규모와 활용 범위를 함께 확인합니다
영화·드라마·음악·웹툰·소설의 메타데이터를 Wikidata, KMDb, MusicBrainz, 만화규장각과 공식 자료 등에서 연결합니다. 관계·속성마다 출처와 관측 시점, 검토 상태를 기록하고 출처 간 충돌을 구분합니다.
이 페이지의 관리 대상·관계·근거 수치는 같은 시점의 집계입니다. 원본 콘텐츠 수나 IP 권리 보유량, 고객 납품 건수를 뜻하지 않습니다. 확인된 정보와 검증 전 후보를 구분해 실제 조사·분석에 사용할 범위를 정합니다.
관심 있는 작품 분야와 활용 목적, 필요한 관계를 정하면 확보한 데이터의 범위와 출처·검증 기준을 함께 검토할 수 있습니다.
이렇게 이용합니다
-
01 궁금한 내용을 질문
작품·인물·원작 등 확인하고 싶은 사실을 자연어로 질문합니다.
-
02 그래프에서 근거 연결
질문의 대상을 구분하고, 출연·제작·원작 관계를 따라 답변에 필요한 사실을 찾습니다.
-
03 답변과 출처 검토
AI 답변과 인용 근거, 검토 상태를 확인해 조사와 기획에 활용합니다.